هوشمندی تجاری 1 هوش تجاری چیست؟ 2 داده (data) چیست؟ تفاوت داده، اطلاعات و دانش 3 هر آنچه باید درمورد کلان داده ها (Big Data) بدانید 4 تحلیل داده ؛ ابزار رسیدن به قدرت اطلاعات در عصر دیجیتال 5 علم داده (Data science) چیست؟ مروری بر تفاوت علم داده و هوش مصنوعی 6 پایگاه داده چیست؟ مفاهیم اصلی، اجزا و کاربردها 7 مروری بر سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) 8 انبار داده (Data Warehouse)، مبنایی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده 9 دریاچه داده (Data Lake) ؛ راهکار تحلیل کلان داده در عصر دیجیتال 10 داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده 11 نگاهی جامع به فرایند ETL؛ استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها 12 OLTP و OLAP ؛ سیستم‌هایی برای مدیریت بهینه داده ها 13 متن کاوی (Text Mining)؛ روایت واقعیت پنهان در دریای وسیع کلمات 14 هرآنچه باید درمورد درخت تصمیم (Decision Tree) بدانید 15 تجسم داده‌ها (Data visualization)؛ تکنیک‌ها و کاربردها 16 KPI چیست؟ راهنمای انتخاب و اجرای شاخص کلیدی عملکرد 17 مفاهیم فناوری اطلاعات؛ هوشمندی تجاری چیست؟ 18 راهکارهای نرم‌افزاری «هوشمندی تجاری» چیست و چه کاربردهایی دارد؟ 19 راهکار نرم‌افزاری هوشمندی تجاری چه قابلیت‌هایی را ارائه می دهد؟ 20 چگونه بازگشت سرمایه‌ای بهتر از «هوشمندی تجاری» داشته باشیم؟ 21 آیا راهکار هوشمندی تجاری، فقط یک نرم‌افزار گزارش‌ساز پیشرفته است؟ 22 تمرکز خرده‌فروشان بر هوشمندی تجاری ویژه خرده‌فروشی 23 شباهت‌ها و تفاوت‌های مدیریت عملکرد سازمان و هوشمندی کسب و کار | بخش اول 24 شباهت‌ها و تفاوت‌های مدیریت عملکرد سازمان و هوشمندی کسب و کار | بخش دوم 25 مروری بر سیر پیشرفت «تحلیل‌های پیشرفته و هوشمندی کسب‌و‌کار» در سال ۲۰۱۶ 26 شخصی‌سازی هوشمندی کسب‌و‌کار 27 راهنمای کاربردی برای هوشمندی تجاری؛ ایجاد فرهنگ اندازه‌گیری
